Servidores GPU

Una potencia de cálculo impresionante

Descubra la gama de servidores GPU con procesadores gráficos especialmente configurados para uso intensivo. Gracias a la multiplicación de la potencia de cálculo que ofrecen estos procesadores, los servidores GPU están diseñados para acelerar el procesamiento de tareas paralelas.

GPU

Ventajas de los servidores GPU

Alta frecuencia

NVIDIA GeForce GTX 1080

En combinación con el doble procesador, las tarjetas gráficas permiten multiplicar la potencia de cálculo que ofrece el servidor. Gracias a los miles de núcleos combinados, es posible procesar tareas complejas y masivamente paralelas.

Características de las tarjetas gráficas:

  • 8 GB DDR5
  • 2560 núcleos CUDA
  • 320 Gbit/s de tasa de transferencia RAM
  • Tecnología Nvidia GPU Boost 3.0
Compatible con Linux, CUDA/OpenCL y KVM.

Servidores en portada

Intel  2x Xeon E5-2667v3
16c/32t - 3,2GHz /3,2GHz
64GB DDR4 ECC 2400 MHz
SoftRaid 2x480GB SSD
4 x NVIDIA Geforce GTX 1080
200 Mbps ancho de banda
vRack: 100 Mbps
Desde:
1 144,99 €
/mes + IVA

Usos de los servidores GPU

Servidor de backup

Cloud gaming

Cree entornos de juego bajo demanda sin preocuparse por el rendimiento del servidor y ofrezca sesiones de juego en alta definición.

Almacenamiento multimedia

Renderizado 3D

Utilice la potencia de cálculo de las tarjetas gráficas para generar animaciones 2D y 3D complejas.

Almacenamiento de grandes bases de datos

Vídeo

Acelere el tratamiento y la codificación de sus vídeos gracias a la potencia de cálculo que ofrecen las tarjetas gráficas.

La respuesta a sus dudas

¿Por qué utilizar un procesador gráfico en un servidor?

Los procesadores gráficos (GPU) tienen muchos más núcleos que un procesador convencional (CPU), por lo que permiten realizar mayor cantidad de tareas paralelas. Aunque inicialmente fueron diseñados para realizar operaciones gráficas (OpenGL/Direct3D), pueden explotarse a través de lenguajes de programación como CUDA u OpenCL para realizar tareas que hasta ahora eran tratadas por la CPU.

¿En qué contexto puede utilizarse un servidor dedicado GPU?

La arquitectura de los servidores GPU es especialmente adecuada para aplicaciones que requieren un gran número de tareas paralelas (tratamiento de imágenes, bioinformática, big data, deep learning...), ya que permite acelerar considerablemente el procesamiento de estos cálculos que, por lo general, consumen muchos recursos.